2026년 6월 Bulid의 Build smarter AI systems in Foundry as models and costs evolve(BRK230) 세션의 내용을 기반으로 AI 모델의 성능과 비용이 빠르게 변화하는 환경에서, 특정 모델에 종속되지 않고 유연하게 운영할 수 있는 AI 시스템을 만드는 방법에 대한 발표를 진행했습니다. 발표에서는 Azure AI Foundry를 중심으로 다양한 AI 모델을 비교·선택하고, 실제 업무 시나리오를 기반으로 모델의 품질, 비용, 응답 속도, 안전성 등을 평가하는 방법을 살펴봅니다. 또한 Model Router를 활용해 상황에 따라 적합한 모델을 자동으로 선택하고, 지속적인 Evaluation(Eval)을 통해 새로운 모델이 등장할 때마다 기존 모델과 비교하..