Idea to No code, Low code and Pro code

다양한 인공지능(AI) LLM(대형 언어 모델)을 단 하나의 API 인터페이스로 연결해 사용할 수 있게 해주는 AI 모델 애그리게이터(Aggregator) 플랫폼입니다.주요 특징과 주요 역할은 다음과 같습니다. 단일 API로 다수 모델 접근: OpenAI(GPT-4o 등), Anthropic(Claude), Google(Gemini), Meta(Llama) 등 여러 기업 및 오픈소스 LLM을 각각 다른 API를 발급받을 필요 없이 하나의 OpenRouter API 키만으로 호출할 수 있습니다.유연한 라우팅 및 비용 관리: 모델별 가격, 응답 속도, 출력 형식(구조화된 출력 등)에 맞춰 최적의 모델을 선택하거나 변경하기 쉽고, API 사용량 및 지출 한도를 한곳에서 쉽게 통합 관리할 수 있습니다.다양한 서..

ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot 같은 LLM에서 Markdown은 단순히 글을 예쁘게 표시하기 위한 목적만 있는 것은 아닙니다.구조화된 출력: 제목, 목록, 표 등을 통해 답변을 더 읽기 쉽게 만듦.일관된 포맷: 다양한 플랫폼(채팅, 문서, 웹)에 동일한 형식으로 표시 가능.가독성 향상: 긴 텍스트도 Markdown을 활용하면 핵심이 잘 드러남.표현력 확장: 코드 블록, 수식(LaTeX), 강조 표시 등으로 단순 텍스트 이상의 정보 전달 가능.Markdown은 LLM에게 명령하는 별도의 언어라기보다는, LLM에게 정보를 구조적으로 전달하기 위한 매우 편리한 표현 방법이라고 이해하면 좋습니다.현재 많이 사용하는 LLM들은 기본적인 Markdown을 대부분 이해합니다.Markdow..

1단계: Azure 포털 접속사이트: https://portal.azure.comAzure 계정으로 로그인합니다.2단계: Azure OpenAI 리소스 만들기좌측 상단 “리소스 만들기” 클릭“AI + Machine Learning” → “Azure OpenAI” 선택아래 정보를 입력:구독: 본인의 Azure 구독 선택리소스 그룹: 기존 리소스를 선택하거나 새로 만들기지역(Region): GPT-4를 지원하는 지역 선택예: East US, Sweden Central, France Central 등이름: 리소스 이름 입력 (예: my-openai)가격 책정 계층(Pricing Tier): Standard 선택“검토 + 만들기” 클릭 → “만들기” 클릭3단계: GPT-4 모델 배포3단계에서 모델 배포는 gpt..