Idea to No code, Low code and Pro code

Copliot Studio란?

Microsoft Copilot Studio는 Microsoft Copilot Studio는 단순한 커스터마이징 도구를 넘어조직 전체의 AI 에이전트 생태계를 설계하고 운영할 수 있는 저코드 플랫폼으로 발전했습니다.Copilot을 특정 업무나 산업에 맞게 확장하고, 자동화된 워크플로우를 구축할 수 있습니다.최신 업데이트 (2026년 8월 기준)GitHub Copilot 하네스 GA복잡한 업무를 단계적으로 추론하고 실행할 수 있는 강력한 기반 제공예: 회계 처리, 문서 작성, 데이터 검증 등컴퓨터-사용 에이전트API가 없는 레거시 시스템이나 웹 UI를 직접 조작해 자동화 가능에이전트 스킬(Skills)기능을 모듈화해 여러 에이전트에서 재사용 가능실시간 음성 경험GPT‑5 기반 음성 상호작용으로 자연스러운 ..

다양한 인공지능(AI) LLM(대형 언어 모델)을 단 하나의 API 인터페이스로 연결해 사용할 수 있게 해주는 AI 모델 애그리게이터(Aggregator) 플랫폼입니다.주요 특징과 주요 역할은 다음과 같습니다. 단일 API로 다수 모델 접근: OpenAI(GPT-4o 등), Anthropic(Claude), Google(Gemini), Meta(Llama) 등 여러 기업 및 오픈소스 LLM을 각각 다른 API를 발급받을 필요 없이 하나의 OpenRouter API 키만으로 호출할 수 있습니다.유연한 라우팅 및 비용 관리: 모델별 가격, 응답 속도, 출력 형식(구조화된 출력 등)에 맞춰 최적의 모델을 선택하거나 변경하기 쉽고, API 사용량 및 지출 한도를 한곳에서 쉽게 통합 관리할 수 있습니다.다양한 서..

ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot 같은 LLM에서 Markdown은 단순히 글을 예쁘게 표시하기 위한 목적만 있는 것은 아닙니다.구조화된 출력: 제목, 목록, 표 등을 통해 답변을 더 읽기 쉽게 만듦.일관된 포맷: 다양한 플랫폼(채팅, 문서, 웹)에 동일한 형식으로 표시 가능.가독성 향상: 긴 텍스트도 Markdown을 활용하면 핵심이 잘 드러남.표현력 확장: 코드 블록, 수식(LaTeX), 강조 표시 등으로 단순 텍스트 이상의 정보 전달 가능.Markdown은 LLM에게 명령하는 별도의 언어라기보다는, LLM에게 정보를 구조적으로 전달하기 위한 매우 편리한 표현 방법이라고 이해하면 좋습니다.현재 많이 사용하는 LLM들은 기본적인 Markdown을 대부분 이해합니다.Markdow..

Prompt 생성을 Power Apps 또는 Copilot Stuodio에서 할 수 있으며, 프롬프트 관리 방식과 목적과 기능 면에서 차이점을 알아봅니다. 차이가 나는 부분구분Power AppsCopliot Studio위치Power Apps 환경 내 AI Builder 메뉴에서 제공독립된 Copilot Studio 포털범위특정 앱 내 Copilot 경험을 커스터마이즈조직 전체 Copilot을 설계·배포 (Teams, 웹사이트, Power Apps 등 다양한 채널에 적용 가능)세부 제어앱 개발자가 필요한 수준의 프롬프트만 작성하는 간단한 UI 제공모델 버전, 응답 스타일, 토큰 제한 등 프롬프트 모델 설정을 더 정교하게 관리할 수 있음거버넌스 및 관리앱 단위에서만 관리됨크레딧·용량 관리, 보안 정책, 배..

모델 출력 제한(Rate Limit / Call Limit)은 Power Platform(AI Builder 등)이나 AI 서비스에서 일정 시간 동안 요청할 수 있는 최대 횟수나 처리량을 제한하는 시스템 규칙입니다. '호출(Call)'이란 무엇인가요?정의: Power Apps나 Power Automate가 AI Builder 엔진에 "이 이미지/문서에서 텍스트를 읽어줘"라고 요청을 전달하는 단발성 이벤트입니다.기준: 사용자가 앱에 접속해 있거나 화면을 켜두는 것은 카운트되지 않으며, 실제로 이미지를 업로드/촬영하여 AI 분석을 실행시킨 횟수만 집계됩니다.'환경 당(Per Environment)'의 의미조직 내 작업 공간 단위: Power Platform에서 '환경(Environment)'이란 부서, 프로..

개요 AI Builder 미리 빌드된 모델을 사용하면 데이터를 수집한 다음 자체 모델을 빌드, 학습, 게시하지 않아도 앱과 흐름에 인텔리전스를 추가할 수 있습니다. 미리 빌드된 모델은 Power Automate 및 Power Apps에서 사용할 수 있습니다. 미리 빌드된 텍스트 인식 AI 모델사전 제작된 텍스트 인식 모델은 문서와 이미지에서 단어를 기계 판독 가능한 문자 스트림으로 추출합니다. 이 모델은 최신 OCR(광학 문자 인식)을 사용하여 이미지에서 인쇄 및 필기한 텍스트를 감지합니다. 이 모델은 이미지 및 문서 파일을 처리하여 인쇄체 또는 필기체 텍스트 행을 추출합니다. 지원되는 언어: 인쇄와 필기별 지원 언어 상이 (상세 정보)파일 조건: 파일: JPG, PNG, BMP, PDF크기: 최대 2..

개요 AI Builder 미리 빌드된 모델을 사용하면 데이터를 수집한 다음 자체 모델을 빌드, 학습, 게시하지 않아도 앱과 흐름에 인텔리전스를 추가할 수 있습니다. 미리 빌드된 모델은 Power Automate 및 Power Apps에서 사용할 수 있습니다. 미리 빌드된 송장 처리 AI 모델사전 제작된 송장 처리 AI 모델은 주요 송장 데이터를 추출하여 송장 처리를 자동화합니다. 송장 처리 모델은 송장 ID, 송장 날짜, 미결제 금액 등과 같은 일반적인 송장 요소를 인식하는 데 최적화되어 있습니다. 송장 모델을 사용하면 사용자 지정 송장 모델을 제작하여 기본 동작을 확장할 수 있습니다. 지원되는 언어 및 파일 (상세 정보)파일 조건이미지 형식은 JPEG, PNG 또는 PDF여야 합니다.파일 크기는 20..

Microsoft AI Builder의 인텔리전스를 통해 비즈니스 프로세스를 자동화·개선하는데 인텔리전스로 할 수 있는 대표적인 일들을 요약하면 다음과 같습니다.비즈니스 문서 및 영수증 자동 처리: 영수증 Processing, 청구서 Processing, 명함, ID 카드 등의 문서 데이터를 인텔리전스로 스캔하여 경비 보고서 작성이나 연락처 데이터베이스 생성을 자동화합니다.이미지 및 제품 인식: 물체 감지 AI 모델을 학습시켜 이미지 내 특정 제품이나 자산을 감지하고 재고 조사를 자동화합니다.데이터 기반 예측: 과거 데이터를 분석하는 맞춤형 예측 모델을 이용해 마케팅 캠페인을 최적화하거나 사기 거래를 식별합니다.텍스트 및 고객 데이터 분석:고객 피드백의 감정 분석, 카테고리 분류, 핵심 구문 추출, 언어..

MS Learn에서 제공하는 샘플 솔루션 파일을 예로 알아봅니다. 샘플 솔루션 파일의 앱은캔버스 앱를 사용해 프롬프트와 Dataverse 테이블을 사용하여 영수증에서 정보를 추출하는 앱으로 단순히 “영수증 OCR 앱”을 만드는 예제가 아니라, Power Apps + AI Builder Prompt + Dataverse를 연결해서 사진 속 영수증을 AI가 이해하고, 정해진 구조의 데이터로 바꾼 다음 저장하는 앱을 보여주는 예제입니다. 이 앱이 어떻게 제작되었고 동작하는지 소스(Power fx)를 리뷰해 봅니다.앱의 스크린 구성Receipt Reader 앱은 일반적인 Canvas 앱 구조를 따르면서, 다음과 같이 3개의 스크린(Screen)으로 구성되어 있습니다. HomeUpdate TableTableHom..

Power Apps로 앱을 만들었다면, 앱을 완성한 후에는 다른 사용자가 사용할 수 있도록 게시(Publish)해야 합니다.처음 Power Apps를 사용할 때는 저장(Save)과 게시(Publish)가 비슷하게 느껴질 수 있습니다.하지만 두 기능은 서로 다른 역할을 합니다. 또한 앱을 실제 사용자에게 제공하려면 공유(Share) 범위도 함께 이해해야 합니다.이번 글에서는 앱 테스트 과정은 제외하고, 앱을 저장하고 → 게시하고 → 사용자와 공유하는 과정을 중심으로 정리해 보겠습니다. 저장(Save) vs 게시(Publish)Power Apps에서 가장 먼저 이해해야 할 부분입니다.저장(Save)은 내가 작업한 변경 내용을 저장하는 것입니다. 저장한다고 해서 최종 사용자가 보는 앱이 바로 변경되는 것은 아..

MS Learn에서 제공하는 샘플 솔루션 파일을 예로 알아봅니다. 샘플 솔루션 파일의 앱은캔버스 앱를 사용해 프롬프트와 Dataverse 테이블을 사용하여 영수증에서 정보를 추출하는 앱으로 단순히 “영수증 OCR 앱”을 만드는 예제가 아니라, Power Apps + AI Builder Prompt + Dataverse를 연결해서 사진 속 영수증을 AI가 이해하고, 정해진 구조의 데이터로 바꾼 다음 저장하는 앱을 보여주는 예제입니다. 이 앱이 어떻게 제작되었고 동작하는지 알아봅니다.샘플 솔루션 파일을 이용해 Power Apps에서 앱 실행하기Step1. 솔루션 파일 다운로드다운로드하기Step2. 솔루션을 가져올 환경 준비하기활성 Power Apps 플랜로그인 & 환경 선택 AI Builder 크레딧Data..

RPA (Robotic Process Automation, 로봇 프로세스 자동화)사람이 PC에서 반복적으로 수행하는 단순·규칙적인 작업을 소프트웨어 봇(Bot)이 대신 자동 수행하도록 만드는 기술입니다. API가 제공되지 않는 오래된 레거시 시스템이나 웹/PC 프로그램의 화면을 직접 클릭하고 데이터를 입력하는 작업을 자동화할 때 사용합니다.Power Automate의 데스크톱 흐름(RPA)에는 유인 모드와 무인 모드가 있으며, 두 가지는 자동화 실행 방식과 활용 목적에서 차이가 있습니다.유인 모드 (Attended RPA)설명: 사용자가 PC 앞에 있을 때 실행되는 자동화 방식입니다.특징:사용자가 직접 흐름을 시작하거나, 특정 이벤트(버튼 클릭, 앱 실행 등)에 의해 트리거됩니다.주로 개인 업무 자동화에..

마이크로소프트의 Power Apps나 Power Platform을 무료로 마음껏 연습해 볼 수 있는 'Power Apps 개발자 플랜'이 있다는 사실, 알고 계셨나요?최대 3개의 개발 환경을 무료로 만들어서 이것저것 앱을 만들어볼 수 있는데요. 한 가지 조건이 있습니다. 바로 회사나 학교 이메일 계정(@onmicrosoft.com 형태의 계정)이 필요하다는 점입니다.하지만 실제 다니고 있는 회사 이메일로 가입하는 것은 추천하지 않습니다. 회사 테넌트에 연결되면 회사 관리자가 내 연습용 환경을 실수로 삭제할 수도 있고, 권한 문제 때문에 이것저것 테스트해 보기 어렵거든요.가장 좋은 해결책은 나만의 독립된 Azure 테넌트(관리자 계정)를 직접 하나 만드는 것입니다!비개발자분들도 30분만 투자하면 쉽게 따라..

Microsoft Power Platform 기능인 AI Builder를 사용하면 비즈니스 프로세스를 최적화하는 AI 모델을 생성하고 사용할 수 있습니다. 많은 일반적인 비즈니스 시나리오에 준비된 미리 빌드된 모델을 사용하거나 요구 사항을 충족하는 사용자 지정 모델을 생성할 수 있습니다. AI Builder는 비즈니스가 프로세스를 자동화하고 Power Apps 및 Power Automate의 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있도록 도와줍니다. Power Apps와 Power Automate 통합으로 AI를 쉽게 사용할 수 있습니다. 비즈니스에 인텔리전스 추가:AI 모델 유형 선택: 비즈니스 요구에 적합한 모델 유형을 선택합니다. 계속 늘어나는 AI 솔루션 집합 중에서 선택합니다. 지침은 노코드 AI ..

DateEventRolePresentation / ActivityJun 27, 2026Build//LOCALHOST in GwangjuOrganizer & SpeakerAzure AI Foundry 활용법: 모델과 비용이 바뀌어도 흔들리지 않는 AI 시스템 만들기Jun 14, 2026Build //localhost Seoul (Power Platform)SpeakerAzure AI Foundry 활용법: 모델과 비용이 바뀌어도 흔들리지 않는 AI 시스템 만들기May 9, 2026AI Agent Camp 2026 with GIST in GwangjuOrganizer & Staff45 registered / 40 attendedApr 4, 2026GitHub Copilot Dev Days (Seoul)Sta..

지능형 애플리케이션 구축 코스에서학습자가 AI, 코파일럿 및 에이전트를 사용하여 Microsoft Power Platform에서 지능형 애플리케이션을 설계하고 구축하여 실제 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 배웁니다. 학습자는 Power Apps, Power Automate, Power Pages, Copilot Studio 및 AI 지원 기능이 어떻게 함께 작동하여 생산성, 의사 결정 및 사용자 경험을 개선하는 에이전트 중심의 AI 강화 솔루션을 만드는지 살펴봅니다. Microsoft Power Platform을 사용하여 지능형 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우고자 하는 사용자, 특히 솔루션 설계에 AI, 코파일럿 및 에이전트를 처음 접하는 사용자를 위해 설계되었습니다. 비즈니스 프로세스 또는 앱 개발..

Microsoft AB-410 시험 (지능형 애플리케이션 구축)은 Microsoft Power Platform, Copilot, Dataverse 및 AI 모델을 활용해 AI 기반 비즈니스 솔루션을 설계하고 구축하는 역량을 평가합니다. 주요 출제 영역 및 비중지능형 애플리케이션의 기반 마련 (25~30%)AI 기반 솔루션 설계: 요구사항 분석, 내장 에이전트 평가, 확장성 및 환경 유형 추천, ALM(애플리케이션 수명주기 관리) 전략 적용데이터 모델 구축: Dataverse 기반 테이블/열/관계 생성, 프롬프트 열 및 행 요약 구성, 보류 보기/주요 폼/보안 설정지능형 애플리케이션 개발 (25~30%)모델 기반 앱: 폼/뷰 생성 및 구성, 자연어를 활용한 생성형 페이지 제작, 차트 및 대시보드 구축, 접..

2026년 6월 Bulid의 Build smarter AI systems in Foundry as models and costs evolve(BRK230) 세션의 내용을 기반으로 AI 모델의 성능과 비용이 빠르게 변화하는 환경에서, 특정 모델에 종속되지 않고 유연하게 운영할 수 있는 AI 시스템을 만드는 방법에 대한 발표를 진행했습니다. 발표에서는 Azure AI Foundry를 중심으로 다양한 AI 모델을 비교·선택하고, 실제 업무 시나리오를 기반으로 모델의 품질, 비용, 응답 속도, 안전성 등을 평가하는 방법을 살펴봅니다. 또한 Model Router를 활용해 상황에 따라 적합한 모델을 자동으로 선택하고, 지속적인 Evaluation(Eval)을 통해 새로운 모델이 등장할 때마다 기존 모델과 비교하..

2025.08.31 발표 자료 Microsoft Dataverse와 Power Apps를 활용하여 데이터를 관리하고 앱을 만드는 방법을 알아봅니다.Dataverse의 Table과 Column을 기반으로 데이터를 입력하고, Model-driven App을 통해 업무용 앱을 구성하는 과정을 실습합니다.또한 Prompt Column을 활용하여 사용자가 입력한 자연어 형태의 비정형 데이터를 AI로 처리하고, 필요한 정보를 보다 효율적으로 활용하는 방법을 살펴봅니다.이를 통해 Low Code / No Code 환경에서 Dataverse와 Power Apps, AI 기능을 결합하여 업무 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 방법​을 이해할 수 있습니다.

Power Apps를 활용하여 피아노 앱을 직접 만들어보는 실습형 가이드입니다. Power Apps를 이용해 피아노 앱을 구현하고, 완성된 앱과 피아노 음원 파일을 활용하여 실제 앱을 구성하는 방법을 제공합니다. 또한 완성된 앱을 Power Apps에서 Import/Export할 수 있도록 관련 자료를 함께 제공합니다. 별도의 전문 개발 환경 없이 Power Apps의 Low Code 방식으로 실제 동작하는 애플리케이션을 직접 만들어보고, 프로토타입부터 완성된 앱까지 구현하는 과정​을 경험할 수 있습니다. 첨부파일 설명Piano App 만들기 가이드: Piano 앱을 만드는 방법에 대한 설명을 포함하고 있습니다.Piano Sound Files: Piano 앱은 한옥타브의 음계를 구현해보고 있습니다. 각..

1단계: Azure 포털 접속사이트: https://portal.azure.comAzure 계정으로 로그인합니다.2단계: Azure OpenAI 리소스 만들기좌측 상단 “리소스 만들기” 클릭“AI + Machine Learning” → “Azure OpenAI” 선택아래 정보를 입력:구독: 본인의 Azure 구독 선택리소스 그룹: 기존 리소스를 선택하거나 새로 만들기지역(Region): GPT-4를 지원하는 지역 선택예: East US, Sweden Central, France Central 등이름: 리소스 이름 입력 (예: my-openai)가격 책정 계층(Pricing Tier): Standard 선택“검토 + 만들기” 클릭 → “만들기” 클릭3단계: GPT-4 모델 배포3단계에서 모델 배포는 gpt..

두 번째 발표를 마쳤습니다! 아침 일찍 용산에 KTX를 타고 광주에 도착하신박해선, 이재석, 허석님과 Techive 운영진 김은송, 박진규그리고 친구 아들 최낙원과 함께 발표를 앞두고 든든하게 국밥을 한그릇씩 먹고 GIST에 도착했습니다.여러번 행사 준비로 단련된 분들이라 간식 정리를 초스피드로 해주셨습니다.광주과학기술원 GIST에서 풍성한 후원 덕분입니다!아.. 그리고 이소영 이사님.. ㅠ 감기로 인해 못올뻔 했는데힘든 몸을 이끌고 하이라이트인 키노트를 해주셨습니다. 너무 너무 고마워요~ ♥ GIST AI대학원 2층 테드홀을 꽉 채웠습니다~참석한 학생 중에는 아빠와 함께 멀리~~ 포항에서 와주신 고등학생 분도 있었어요. 두번째 발표는 ㅎㅎㅎ 우여곡절이 많았어요. 전기 쇼트가 일어나 한쪽 섹션이 전기가..

Microsoft Power Apps와 Figma를 활용하여 디자인부터 실제 앱 구현까지의 과정을 경험해보는 실습형 세션입니다.Figma에서 제작한 디자인 파일을 Power Apps로 Import하고, 배경 이미지와 앱 로고 등을 적용하여 실제 동작하는 Power Apps를 만들어봅니다. 또한 완성된 Power Apps 샘플 파일과 발표 자료를 제공하여 참가자가 직접 앱을 만들어보고 결과물을 확인할 수 있도록 구성되어 있습니다.Figma로 디자인한 화면을 Power Apps로 가져와 실제 동작하는 앱으로 구현해보는 Power Apps + Figma 실습 세션의 발표 자료로 Power Apps를 통해 기획자나 디자이너도 개발 전 프로토타입을 직접 만들고, 업무 효율화를 위한 서비스를 스스로 구현할 수 있다..

1. 피그마 파일 내보내기 (Export) 이미지나 요소 내보내기내보내고 싶은 요소(프레임, 컴포넌트, 이미지 등)를 선택합니다.오른쪽 사이드바에서 Export 섹션을 찾습니다.+ 버튼을 눌러 형식과 크기를 선택합니다:포맷: PNG, JPG, SVG, PDF배율: 1x, 2x 등Export [요소 이름] 버튼 클릭하면 다운로드됩니다. [TIP] 여러 요소를 동시에 선택해서 일괄 내보내기도 가능합니다. 전체 파일 내보내기 (예: 다른 툴에서 사용하거나 백업 용도)방법 1: .fig 파일로 내보내기 (피그마 전용)상단 메뉴에서 File → Save local copy 선택.fig 파일이 다운로드됩니다. 이 파일은 다른 피그마 계정 또는 프로젝트에서 가져오기할 때 사용됩니다. 방법 2: PDF로 내보내기 (..

파워앱스(Power Apps)에서 반응형 앱(Responsive App)을 만들기 위해서는 화면 크기에 따라 레이아웃과 컨트롤이 유동적으로 조정되도록 설정해야 합니다. 기본적으로 파워앱스는 정적 캔버스 앱을 제공하지만, 설정과 구성 요소 배치를 통해 반응형(Responsive) 디자인을 구현할 수 있습니다. 다음은 반응형 파워앱스를 만들기 위한 주요 단계입니다:1. 앱을 “반응형 모드”로 설정파워앱스를 새로 만들 때 캔버스 앱(Canvas App) 을 선택합니다.화면 크기 선택 시 "태블릿" 또는 "전화"가 아닌 "빈 캔버스" 로 시작하세요.앱의 App 객체에서 다음 속성을 확인/설정하세요:App.Width = App.WidthApp.Height = App.Height앱 설정 → 디스플레이 설정(Disp..

Power Apps에서 만든 앱을 Export하거나 Import하는 방법은 다음과 같습니다. 이 과정은 앱을 백업하거나 다른 환경(예: 개발 → 테스트 → 운영)으로 이동할 때 유용합니다.Power Apps 앱 Export(내보내기) 방법Power Apps 포털 접속https://make.powerapps.com 으로 접속합니다.앱 선택왼쪽 메뉴에서 Apps (앱) 선택Export하려는 앱의 줄 끝에 있는 ··· (점 세 개 메뉴) 클릭Export package 선택Export package (preview) 또는 내보내기 클릭패키지 설정Name: 패키지 이름 입력Environment: 현재 환경 자동 선택됨앱 구성 선택: 앱을 기존 항목으로 유지하거나 새 항목으로 설정 가능일반적으로 Create as ..

Figma 디자인을 Power Apps에 최적화된 방식으로 가져오기 위한 워크플로우입니다. 다음은 실무에서 디자이너와 개발자가 협업할 때도 매우 유용한 프로세스입니다.Figma → Power Apps 최적화 워크플로우1. Figma 디자인 준비 단계항목설명 Power Apps UI Kit 사용Microsoft에서 제공하는 공식 Figma UI Kit for Power Apps를 사용해 시작하세요. 이는 실제 Power Apps의 컨트롤과 구조에 맞춰 설계되어 있어 호환성이 높습니다.Auto Layout 최소화Power Apps는 Auto Layout을 해석하지 못하기 때문에 수동으로 위치를 잡는 것이 더 안전합니다.Custom Font 사용 금지Power Apps는 Google Fonts나 Custom ..

네, Figma에서 작성한 디자인을 **Power Apps (파워 앱스)**로 불러올 때 일부 요소가 정상적으로 표시되지 않거나 누락되는 경우가 있습니다. 이는 두 플랫폼의 렌더링 방식과 지원하는 기능 차이 때문인데요, 다음과 같은 요소들이 주로 영향을 받을 수 있습니다.Power Apps에서 잘 표시되지 않을 수 있는 Figma 요소 Figma 요소 또는 기능 Power Apps에서 문제 발생 가능성 설명 벡터 그래픽 (Vector Shapes)○ 제한적 지원복잡한 SVG나 커스텀 벡터는 Power Apps에서 제대로 렌더링되지 않음. 단순 도형은 잘 불러옴.폰트 (Custom Fonts)X 지원되지 않음Power Apps는 기본 시스템 폰트만 사용 가능. Figma의 사용자 지정 폰트는 반영되..

Figma UI Kit에 접근 방법은 두가지에요! 첫째, Power Apps Studio에서Power Apps 접속하기홈 화면으로 이동홈 화면에서 [Start with a page design] 클릭Create an App: Start with a page design 화면으로 이동Create an App: Start with a page design 화면에서 [An image or Figma File] 클릭Create an App: How do you want to make your app 화면으로 이동Create an App: How do you want to make your app 화면에서 [Duplicate Kit] 클릭또는 둘째, Microsoft Learn에서Figma UI 키트를 사용하여 ..

아니요!반드시 Power Apps UI Kit을 사용할 필요는 없어요UI Kit 없이 디자인한 것도 Power Apps에 구현 가능해요.다만, UI Kit을 쓰면 Power Apps 구성요소(버튼, 입력창 등)와 호환성 높고 구현이 쉬워져요!Form 데이터 연동의 경우, UI Kit 기반 디자인이 구조화되어 있어서☞ 더 빠르게 바인딩하고 효율적으로 구현 가능해요.그렇다고 UI Kit이 없다고 비효율적인 건 아니며, 다만 작업량이 조금 더 많아질 수 있어요.