Idea to No code, Low code and Pro code

개요 AI Builder 미리 빌드된 모델을 사용하면 데이터를 수집한 다음 자체 모델을 빌드, 학습, 게시하지 않아도 앱과 흐름에 인텔리전스를 추가할 수 있습니다. 미리 빌드된 모델은 Power Automate 및 Power Apps에서 사용할 수 있습니다. 미리 빌드된 송장 처리 AI 모델사전 제작된 송장 처리 AI 모델은 주요 송장 데이터를 추출하여 송장 처리를 자동화합니다. 송장 처리 모델은 송장 ID, 송장 날짜, 미결제 금액 등과 같은 일반적인 송장 요소를 인식하는 데 최적화되어 있습니다. 송장 모델을 사용하면 사용자 지정 송장 모델을 제작하여 기본 동작을 확장할 수 있습니다. 지원되는 언어 및 파일 (상세 정보)파일 조건이미지 형식은 JPEG, PNG 또는 PDF여야 합니다.파일 크기는 20..

Microsoft AI Builder의 인텔리전스를 통해 비즈니스 프로세스를 자동화·개선하는데 인텔리전스로 할 수 있는 대표적인 일들을 요약하면 다음과 같습니다.비즈니스 문서 및 영수증 자동 처리: 영수증 Processing, 청구서 Processing, 명함, ID 카드 등의 문서 데이터를 인텔리전스로 스캔하여 경비 보고서 작성이나 연락처 데이터베이스 생성을 자동화합니다.이미지 및 제품 인식: 물체 감지 AI 모델을 학습시켜 이미지 내 특정 제품이나 자산을 감지하고 재고 조사를 자동화합니다.데이터 기반 예측: 과거 데이터를 분석하는 맞춤형 예측 모델을 이용해 마케팅 캠페인을 최적화하거나 사기 거래를 식별합니다.텍스트 및 고객 데이터 분석:고객 피드백의 감정 분석, 카테고리 분류, 핵심 구문 추출, 언어..

2026년 6월 Bulid의 Build smarter AI systems in Foundry as models and costs evolve(BRK230) 세션의 내용을 기반으로 AI 모델의 성능과 비용이 빠르게 변화하는 환경에서, 특정 모델에 종속되지 않고 유연하게 운영할 수 있는 AI 시스템을 만드는 방법에 대한 발표를 진행했습니다. 발표에서는 Azure AI Foundry를 중심으로 다양한 AI 모델을 비교·선택하고, 실제 업무 시나리오를 기반으로 모델의 품질, 비용, 응답 속도, 안전성 등을 평가하는 방법을 살펴봅니다. 또한 Model Router를 활용해 상황에 따라 적합한 모델을 자동으로 선택하고, 지속적인 Evaluation(Eval)을 통해 새로운 모델이 등장할 때마다 기존 모델과 비교하..

늦은 첫번째 발표 소회 작년 말쯤 계획치 않게 마음의 소리를 밖으로 불쑥 꺼내 놓고 일은 일사처리로 흘러 버렸다 10월의 어느 밤이었나? 잘 기억나질 않는데그때 몇명의 사람들과 저녁 자리에서 광주/전남에는 왜 근사한 테크 행사가 없을까? 그거 내가 해보고 싶은 마음이 든다내가 받은 걸 사회에 환원하고 싶다 시간은 거슬러 2001년 봄에 나는 IBM의 계약직 자리에 지원을 했다그땐 왜 그리 일자리가 참.. 요새는 다양한 일자리와 정보들로 가득한데 말이다(요즘 AI 등장으로 레이오프가 많이 있지만 그때도 없었다 할 수 없다)지원한 계약직 자리에 면접을 보라고 Agency에서 연락이 왔는데엉뚱하게 서류 전달 심부름을 시켰다일자리가 필요하니 그러겠다고 하고 여의도에 있던 Agency 사무실에 들러서 서류를 받아..