미리 빌드된 AI 모델 - [문서] 텍스트 인식

개요 

AI Builder 미리 빌드된 모델을 사용하면 데이터를 수집한 다음 

자체 모델을 빌드, 학습, 게시하지 않아도 앱과 흐름에 인텔리전스를 추가할 수 있습니다. 

 

미리 빌드된 모델은 Power Automate 및 Power Apps에서 사용할 수 있습니다. 

---

미리 빌드된 텍스트 인식 AI 모델

사전 제작된 텍스트 인식 모델은 문서와 이미지에서 단어를 기계 판독 가능한 문자 스트림으로 추출합니다. 

이 모델은 최신 OCR(광학 문자 인식)을 사용하여 이미지에서 인쇄 및 필기한 텍스트를 감지합니다.

이 모델은 이미지 및 문서 파일을 처리하여 인쇄체 또는 필기체 텍스트 행을 추출합니다.

 

• 지원되는 언어: 인쇄와 필기별 지원 언어 상이 (상세 정보)
• 파일 조건: 
  
  • 파일: JPG, PNG, BMP, PDF
  • 크기: 최대 20MB
  • PDF 문서의 경우 처음 2,000페이지만 처리
• 활용
  • Power Apps에서 사용
    미리 빌드된 텍스트 인식 모델은 Power Apps의 텍스트 인식기 구성 요소를 통해 사용할 수 있습니다.
    추가 정보: Power Apps에서 텍스트 인식기 구성 요소 사용
    
    
  • Power Automate에서 사용
    Power Automate에서이 모델을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Power Automate에서 텍스트 인식 미리 빌드된 모델 사용을 참조하세요.
• 모델 출력
  문서가 감지되면 텍스트 인식 모델은 다음 정보를 출력합니다.
  • 결과: 입력 텍스트에서 추출된 행의 목록입니다.
  • 텍스트: 감지된 텍스트 행을 포함하는 문자열입니다.
  • BoundingBox: 가로와 세로를 따라 위쪽 및 왼쪽 위치를 사용하여 설명된 경계 상자를 나타내는 네 개의 값입니다.
    
    ※ BoundingBox(바운딩 박스)는?
    이미지 내에서 AI가 감지한 텍스트가 정확히 어느 위치에 있는지 알려주는 사각형 범위의 좌표값입니다.
    네 개의 값(x, y, 너비, 높이 등): 사각형의 위치를 나타내기 위해 위쪽(Top), 왼쪽(Left), 가로 길이(Width), 세로 길이(Height) 기준의 숫자 값 4개를 제공합니다.
    
    왜 필요한가요?
    화면에서 추출한 텍스트 위치 주변에 사각형 테두리를 그리거나, 특정 위치에 있는 글자만 골라낼 때 사용합니다.
    Power Apps의 텍스트 인식기 컨트롤에서는 이미지 위에서 인식된 텍스트 주변에 하이라이트 박스(영역)를 자동으로 그려주는 용도로 활용됩니다.
• 제한

작업	제한 횟수	갱신주기
텍스트 인식 호출(환경 당)	480	60초