AI모델 - AI 모델과 비즈니스 시나리오

Microsoft AI Builder의 인텔리전스를 통해 비즈니스 프로세스를 자동화·개선하는데 인텔리전스로 할 수 있는 대표적인 일들을 요약하면 다음과 같습니다.

• 비즈니스 문서 및 영수증 자동 처리:
  영수증 Processing, 청구서 Processing, 명함, ID 카드 등의 문서 데이터를 인텔리전스로 스캔하여 경비 보고서 작성이나 연락처 데이터베이스 생성을 자동화합니다.
  
  
• 이미지 및 제품 인식:
  물체 감지 AI 모델을 학습시켜 이미지 내 특정 제품이나 자산을 감지하고 재고 조사를 자동화합니다.
  
  
• 데이터 기반 예측:
  과거 데이터를 분석하는 맞춤형 예측 모델을 이용해 마케팅 캠페인을 최적화하거나 사기 거래를 식별합니다.
  
• 텍스트 및 고객 데이터 분석:
  고객 피드백의 감정 분석, 카테고리 분류, 핵심 구문 추출, 언어 감지 및 텍스트 번역을 수행하여 고객 대응 및 알림 프로세스를 효율화합니다.

요약하자면, AI Builder는 코드 작성 없이 문서 처리, 이미지 인식, 예측, 텍스트 분석 등의 인텔리전스를

Power Apps나 Power Automate 업무 흐름에 곧바로 적용할 수 있게 해줍니다.

 

AI Builder를 사용하여 모델을 만드는 방법:

1. Power Apps 또는 Power Automate에 로그인합니다. (저는 Power Apps로 예를 글을 작성하겠습니다.)
   
   
2. 왼쪽 창에서 ... 더보기>AI 허브를 선택합니다.
   
   
3. AI 모델을 선택합니다.
   (선택 사항) 손쉬운 액세스를 위해 AI 모델을 메뉴에 영구적으로 유지하려면 핀 아이콘을 선택하세요.
   

   

4. 오른쪽 창에서 수행하려는 작업과 일치하는 모델을 선택합니다. 시작할 준비가 되었습니다.

한글 - AI 모델 전체

 

 

 

모델 유형

다음 표에는 데이터 유형, 모델 유형, 빌드 유형이 나열되어 있습니다.

• 데이터 유형:
  모델이 사용하는 AI 유형(예: 문서, 텍스트, 구조화된 데이터, 이미지)을 설명합니다.
• 빌드 유형:
  의도한 용도에 맞게 빌드, 교육, 게시해야 하는 사용자 지정 가능한 모델인지,
  아니면 바로 사용할 수 있는 미리 빌드된 모델인지를 나타냅니다.

빌드 유형	사용자 지정 모델	미리 빌드된 모델
특징	특정 비즈니스 요구에 맞게 직접 학습 데이터를 제공하여 훈련하는 모델입니다.	일반적으로 많이 쓰이는 시나리오에 대해 Microsoft가 이미 학습해둔 모델을 바로 사용할 수 있습니다.
예시	송장에서 필요한 항목만 추출하도록 학습 텍스트를 회사 고유의 카테고리로 분류 과거 데이터를 기반으로 향후 결과 예측	CR로 문서/이미지에서 텍스트 추출 영수증, 신분증, 명함, 계약서 등에서 정보 자동 추출 감정 분석, 언어 감지, 핵심 구 추출
장점	원하는 데이터 구조와 규칙을 반영할 수 있어 맞춤형 결과 제공	별도의 학습 과정 없이 즉시 활용 가능, 빠른 적용과 테스트에 유리.

 

 모델 유형 상세 알아보기

 

일반적으로 비즈니스 고유의 데이터로 작업하는 애플리케이션에는 사용자 지정 AI Builder 모델을 사용합니다.

다양한 유형의 비즈니스에서 공통적인 시나리오에 대해 사전 구축된 모델을 사용하십시오.

( * 사용자 지정 모델은 맞춤형 학습으로 특정 요구를 충족하는 반면, 미리 빌드된 모델은 범용적인 작업을 빠르게 적용할 수 있는 도구입니다.)

AI Builder는 다양한 AI 모델을 제공하므로, 코딩이나 데이터 전문 지식이 없어도 광범위한 AI 기능을 활용할 수 있습니다.

몇 가지 일반적인 비즈니스 시나리오와 이를 해결하기 위해 선호하는 AI 모델 유형에 대한 상세는 여기를 클릭해서 알아보세요.